
职称:教授,硕士生导师
电子邮件:2013026@tyust.edu.cn
学术荣誉
教育背景
2001.09-2005.07 南京航空航天大学 自动化 本科
2005.09-2007.07 南京航空航天大学 导航、制导与控制 硕士研究生
2007.09-2013.06 南京航空航天大学 导航、制导与控制 博士研究生
工作履历
2013.09-2017.12 星空网页版登录入口 讲师
2018.01-2024.12 星空网页版登录入口 副教授
2025.01-至今 星空网页版登录入口 教授
教学工作
本科生课程:C/C++语言程序设计,微机原理与接口技术。
研究生课程:机器视觉与应用。
科研工作
1)研究领域
主要从事机器视觉、深度学习算法研究及在工业领域的应用。
2)承担项目
近几年主持参与国家自然基金、山西省重点研发计划项目、山西省自然基金项目等多项;承担企业委托项目5项,总经费300万元。
(1)山西省重点研发计划项目,自主式工程机械环境感知系统研究,2019-2021,主持
(2)太原市揭榜挂帅项目,光伏激光打印技术演技以及设备开发,2024,主持
(3)山西省青年科学基金,基于多目标智能优化算法的轨迹优化问题研究,2015,主持。
(4)山西省研究生教育改革研究课题,机器视觉技术与应用教学案例库建设,2022,主持
(5)企业委托项目,光伏电站无人机智能巡检系统开发,2023,主持
(6)企业委托项目,基于机器视觉的重型装备生产过程状态感知,2024,主持
(7)企业委托项目,城市内涝巡检系统开发,2023,主持
(8)企业委托项目,光伏故障自动识别算法开发, 2021,主持
(9)企业委托项目,新型显示设备视觉检测系统开发,2018,主持
3)代表性成果
论文
(1) 王银,沈灵鑫,李茂环,等.融合视觉特征的光伏组件语义分割模型研究[J].太阳能学报,2024,45(04):500-511.
(2) Wang Yin, Zhao Jingyong , Xie Gang,et al.PA-YOLO-Based Multifault Defect Detection Algorithm for PV Panels[J].International Journal of Photoenergy.2024,2:1-13
(3) Yin Wang,Jingyong Zhao,Yihua Yan,et al.Pushing the Boundaries of Solar Panel Inspection: Elevated Defect Detection with YOLOv7-GX Technology[J].Electronics. 2024,13(8):1-20.
(4) WANG YIN, SHEN LINGXIN , LI MAOHUAN,et al.PV-YOLO: Lightweight YOLO for Photovoltaic Panel Fault Detection[J],IEEE ACCESS. 2023.2.6,10966-10976.
(5)王银,王飞翔,孙前来.多尺度特征融合车辆检测方法[J].系统仿真学报,2022,34(06):1219-1229.
(6)Yin Wang, Keming Yao. Optimal Skip-entry Trajectory for Lunar Return Vehicle with Trim-flaps[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017.02:1-7.
(7)王银,陈云龙,孙前来.复杂背景下的手势识别[J].中国图象图形学报,2021,26(04):815-827.
(8)王银,姚克明,陆宇平.基于神经网络动态优化的再入轨迹设计[J].系统工程与电子技术,2015,37(10):2347-2351.
(9)Yin WANG, Yuping LU. Desing of longitudinal predictive re-entry guidance law based on variable universe fuzzy-PI composite control[J]. Journal of Control Theory and Application.2012, 10(2):264~267.
专利
[1]王银; 陈云龙; 李丽娟; 李小松; 孙志毅; 孙前来; 王健安; 胡啸.一种环锭纺细纱机断头检测装置及检测方法,ZL202010932849.8。
[2]王银,李丽娟,孙志毅,孙前来,王健安,胡啸, 陈云龙.一种消除车辆A柱盲区的装置和方法,ZL202010397855.8。
[3]王银; 赵文晶; 谢新林; 郭磊; 周建文; 谢刚.一种基于MobileNets的图像表面缺陷检测方法,ZL201911259171.5。
获奖:
中国发明协会创新奖二等奖,2024,排名第二
其他: